Lokalaise verbindet Dateien, SharePoint, DMS und Mail zu einer Wissensebene, die jede Antwort mit Ihren Dokumenten belegt und wiederkehrende Arbeit automatisiert — lokal betrieben, DSGVO-konform und komplett von uns gemanagt.

100 % lokal betriebenDSGVO-konformin 14 Tagen produktiv

Kenndaten

Vertraut von Teams, deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

100 %lokal betriebenalle Daten bleiben in Ihrem Unternehmen
14 Tagebis zum ersten Use-Casevom Start bis zum produktiven Einsatz
DSGVOkonformDatenschutz ohne Zusatzaufwand für Sie
1 : 1jede Antwort mit Quellejede Aussage führt zum Original-Dokument

01Ausgangslage

Dort, wo Cloud-KI scheitert, liegen Ihre wichtigsten Daten.

Ihr wertvollstes Wissen steckt in Dateien, Verträgen, Mails und Scans — verstreut, sensibel und für offene Cloud-KI tabu.

1.1

Wissen liegt verstreut

PDFs, Dateiserver, SharePoint, Mails und Scans — Ihr Wissen ist über Teams und Systeme zersplittert.

1.2

Cloud ist keine Option

Projekt-, Kunden- und Vertragsdaten sind zu sensibel, um sie offener Cloud-KI anzuvertrauen.

1.3

Kein KI-Team im Haus

Für Aufbau, Betrieb und Rollout fehlen Data Engineers und KI-Spezialisten — der Markt gibt sie kaum her.

1.4

Tools ohne spürbaren Nutzen

Copilot & Co. laufen — doch Effizienz und Arbeitsabläufe verbessern sich nicht messbar.

Die Folge: Stunden gehen beim Suchen verloren, Abläufe bleiben manuell — und Risiken bleiben in den Daten verborgen.

02Lokalaise Knowledge Layer

Eine Wissensebene aus all Ihren Quellen.

Der Knowledge Layer verbindet Ihre Systeme zu einer durchsuchbaren, berechtigten Wissensebene — in Ihrem Firmennetzwerk.

Internes Firmennetzwerk

Quellen — bestehende Systeme · kein Umzug

  • Dateiserver
  • SharePoint
  • DMS
  • E-Mail
  • Scans

Knowledge Layer

indexiertberechtigtversioniert

Ein Index über alles — jede Fundstelle kennt Quelle, Berechtigung und Versionsstand.

Antworten mit Quellen

Jede Aussage mit Quellnachweis belegt.

Automatisierte Workflows

Wiederkehrende Abläufe laufen von selbst.

Sie betreiben kein KI-Projekt. Sie erhalten ein fertiges, messbares Ergebnis — als gemanagten lokalen Stack.

03Lokalaise Plattform

Eine Plattform für Wissen und Arbeit.

Vier Fähigkeiten, ein System. Wählen Sie eine aus — rechts sehen Sie, wie sie im Alltag aussieht.

Lokalaise Chat · Projektteam

lokalpermission-aware

M. Petersen · 09:14

Welche Nachträge sind für Elbkai 12 noch offen?

Lokalaise · 09:14

Drei Nachträge sind offen: N-07 (Gründung), N-11 (TGA) und N-14 (Fassade). N-11 wartet seit dem 21.05. auf Freigabe der Bauherrin.

Nachtragsliste_EK12.xlsxSharePoint · Stand heute 07:40

Live-Beispiel — fragen wie im Gespräch, Antwort mit Beleg

04Agenten

Digitale Mitarbeitende — mit Verantwortlichen, Regeln und Beweispflicht.

Lokalaise-Agenten übernehmen definierte Aufgaben, fragen nach, wenn sie nicht weiterwissen — und verbessern sich Nacht für Nacht.

4.1

Klare Verantwortung

Jeder Agent hat einen Agent Owner — Mitarbeitende, die Verantwortung tragen, oft die IT oder Lokalaise — und einen oder mehrere Agent Feedback Giver, die der Agent bei Rückfragen kontaktiert.

4.2

Start im Shadow-Mode

Agenten werden für definierte Aufgaben aufgesetzt und laufen zunächst parallel zum bestehenden Prozess — sie müssen sich erst beweisen, bevor sie übernehmen.

4.3

Fragt nach, statt zu raten

Agenten merken, wenn sie etwas nicht können, und holen aktiv Feedback ein — zum Beispiel per Teams-Nachricht an die Fachverantwortlichen.

4.4

Verbessert sich jede Nacht

Aus fehlgeschlagenen Läufen entsteht nachts eine neue Version, die gegen die bisherige getestet wird. Bei Verbesserung wird der Agent Owner automatisch angepingt und entscheidet anhand von Evidenz über das Deployment.

4.5

Strikte Grenzen

Was ein Agent nicht darf, ist fest hinterlegt — etwa Rechnungen nur bis zu definierten Summen freizugeben. Alles darüber geht an Menschen.

4.6

Zeit für Wertschöpfung

Agenten bringen Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Effizienz in wiederkehrende Abläufe — und machen Zeit für echte Wertschöpfung frei.

05Datenhoheit

Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Vollständig.

Die gesamte KI läuft auf Ihrer Infrastruktur. Jede Antwort ist nachvollziehbar — bis zur Quelle.

Vergleich: Lokalaise, Cloud-KI und Eigenbau nach Datenstandort, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit, Time to productive, Modellwahl und Betrieb
KriteriumLokalaiseCloud-KIEigenbau
DatenstandortIhr Rechenzentrum. Kein Dokument verlässt das Haus.Server des Anbieterseigene Infrastruktur, selbst betrieben
BerechtigungenPermission-aware bis zur Antwortgetrennt vom Berechtigungsmodellselbst zu bauen
NachvollziehbarkeitQuelle, Version und Verlauf je AntwortBlackboxabhängig vom Eigenbau
AuditierbarkeitJede Antwort und jeder Agenten-Lauf im Audit-Trailkaum Einblick in die Verarbeitungselbst zu bauen
Time to productiveErste produktive Antworten ab Tag 1, erster Use-Case live nach 14 Tagen1 Tag — aber ohne Anbindung an Ihr Unternehmenswissen3+ Monate bis zum ersten Nutzen
ModellwahlModelle austauschbar, Wissensebene bleibtan Anbieter gebundenjede Migration ein Projekt
BetriebGemanagt durch Lokalaiseeigenes KI-Team nötig

§ 1

Auf Ihrer Hardware

Die gesamte Verarbeitung — Indexierung, Modelle, Antworten — läuft in Ihrem Rechenzentrum. Es gibt keine ausgehende Verbindung zu externen KI-Anbietern.

§ 2

Berechtigt & auditierbar

Wer eine Frage stellt, sieht nur, was er auch in den Quellsystemen sehen darf. Und falls es jemand wissen will: Der Audit-Trail zeigt, wer wann was gefragt hat und welche Quellen verwendet wurden.

§ 3

Kein Vendor-Lock-in

Erscheint ein besseres Modell, tauschen wir es aus — Ihre Wissensebene, Agenten und Berechtigungen bleiben unverändert. Sie binden sich an Ihre Daten, nicht an einen Anbieter.

06Wird jede Nacht besser

Eine KI, die sich Ihrem Unternehmen anpasst.

Das Lokalaise Knowledge Layer und Agent Layer passen sich jede Nacht weiter an Ihr Unternehmen an.

Jede Nacht

passt sich Ihre KI weiter an Ihr Unternehmen an — ganz von selbst.

6.1

Lernt jede Nacht dazu

Nutzungssignale, Feedback und Quellqualität verbessern Treffer, Ranking und Antwortpräzision automatisch.

6.2

Agenten zahlen aufeinander ein

Jeder umgesetzte Agent macht das System spürbar besser und schneller — und der nächste Agent startet auf allem auf, was die vorherigen gelernt haben.

6.3

Ihr Wissen wächst mit

Neue Dokumente, Projekte und Quellen erweitern die Wissensebene laufend.

07Branchen

Für Branchen, deren Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen.

Vertrauliche Dokumente, gewachsene Abläufe, kein eigenes KI-Team — dieses Muster kennt viele Branchen. Genau dafür ist Lokalaise gebaut.

Bau & Planung

Pläne, Gutachten, Bautagebücher, Verträge

Engineering & Anlagenbau

Spezifikationen, Normen, Prüfprotokolle

Industrie & Fertigung

Arbeitsanweisungen, QS-Dokumentation, Wartung

Recht & Beratung

Verträge, Schriftsätze, Korrespondenz

Finanzen & Versicherung

Verträge, Richtlinien, Prüfberichte

Forschung & öffentliche Hand

Anträge, Bescheide, Vergabeunterlagen

Passt, wenn

  • Ihr Fachwissen liegt in Dokumenten, Plänen und Mails
  • Ihre Daten sind zu sensibel für die Cloud
  • Sie haben kein eigenes KI-Team
  • Freigaben, Prüfungen und Wissenssuche laufen von Hand

Ihre Branche ist nicht dabei? Entscheidend ist das Muster — nicht die Branche.

08Einführung

Produktiv in 14 Tagen, nicht in Monaten.

Wir starten mit einem expliziten Use-Case, beweisen den Nutzen in echten Zahlen und wachsen von dort.

Tag 1–2

Ziel & Kennzahlen

Wir definieren den ersten Use-Case, die Datenquellen und die Kennzahlen, an denen sich der Nutzen ab Tag 14 messen lassen muss.

Tag 2–12

Anbindung & Workflow

Quellen anbinden, indexieren, Berechtigungen übernehmen — und der erste Use-Case entsteht auf Ihren echten Daten.

Tag 12–14

Go-live

Der Use-Case geht live im Tagesgeschäft. Ab Tag 14 wird der Nutzen an den vereinbarten Kennzahlen gemessen.

Tag 1Tag 7Tag 14
Ziel & Kennzahlen
Anbindung & Indexierung
Use-Case & Berechtigungen
Go-live auf echten Daten

ab Tag 14 wird gemessen — zeigt sich der Nutzen in echten Zahlen, skalieren wir über Teams, Quellen und Abteilungen

09Modell

Planbar wie ein Abo, ohne Überraschungen.

Ein klares, wiederkehrendes Modell: einmaliges Onboarding, die Plattform inklusive Hardware und optional gemanagte Agenten. Konkrete Preise nennen wir transparent im Gespräch.

Einrichtung & Onboarding

einmalig· pro Node

Setup, Connectoren, Indexierung und Berechtigungen — bis zum Go-live.

Kern

Plattform inkl. Hardware

monatlich· pro Node

Inferenz, Modelle, Agenten und Wissensebene — mit Evidenz und Audit.

Gemanagte Agenten

monatlich· pro Agent

Wirksame Agenten, laufend betreut: Monitoring, Tuning und Benchmarks.

Hardware dimensionieren wir passend zu Nutzern, Agenten und Last — Sie zahlen nur, was Sie wirklich brauchen.

10Fragen

Was Entscheider zuerst wissen wollen.

Die häufigsten Fragen vor dem ersten Gespräch — ausführlich beantwortet.

Nein. Die gesamte Verarbeitung — Indexierung, Modelle, Antworten und Agenten-Läufe — findet auf Hardware in Ihrem Rechenzentrum bzw. Ihrem internen Firmennetzwerk statt. Es gibt keine ausgehende Verbindung zu externen KI-Anbietern, weder für Anfragen noch für Training oder Telemetrie. Damit bleibt die Datenhoheit vollständig bei Ihnen, und die DSGVO-Bewertung vereinfacht sich erheblich, weil keine Übermittlung an Dritte stattfindet.

Jede Aussage in einer Antwort ist mit der Quelle belegt, aus der sie stammt — inklusive Dokument, Versionsstand und Fundstelle. Sie können jede Behauptung mit einem Klick gegen das Original prüfen. Was sich nicht aus Ihren Dokumenten belegen lässt, wird nicht behauptet; das System sagt dann, dass es keine belastbare Quelle gefunden hat, statt zu raten.

Nein. Lokalaise ist ein gemanagter Service: Wir übernehmen Aufbau, Betrieb, Wartung, Modell-Updates und das laufende Tuning der Plattform. Ihre IT bleibt eingebunden, wo es um Zugänge, Berechtigungen und Infrastruktur geht — muss aber weder KI-Spezialisten einstellen noch Modelle betreiben. Auch Agenten setzen wir gemeinsam mit Ihren Fachverantwortlichen auf.

Erste produktive Antworten auf Ihr Unternehmenswissen sind ab Tag 1 nach der Anbindung möglich. Der erste definierte Use-Case geht nach 14 Tagen live. Ab Tag 14 wird gemessen: Vor dem Start vereinbaren wir Kennzahlen, an denen sich der Nutzen zeigen muss — erst wenn die Zahlen den Nutzen belegen, skalieren wir über weitere Teams, Quellen und Abteilungen.

Ja, vollständig. Lokalaise erbt die Nutzerrollen und Berechtigungen aus Ihren Quellsystemen — etwa SharePoint, Dateiserver oder DMS. Jede Person sieht in Antworten nur Inhalte, auf die sie auch im Quellsystem Zugriff hätte. Zusätzlich protokolliert der Audit-Trail nachvollziehbar, wer wann was gefragt hat und welche Quellen verwendet wurden.

Angebunden werden unter anderem SharePoint, Dateiserver (SMB), E-Mail (Exchange), Confluence sowie ERP- und DMS-Systeme; auch PDFs und Scans werden per Texterkennung erschlossen. Ein Datenumzug findet nicht statt: Ihre Quellsysteme bleiben führend, Lokalaise indexiert sie und hält den Index aktuell. Fällt ein Konnektor weg, bleiben Ihre Daten unverändert dort, wo sie immer waren.

Dann profitieren Sie davon, ohne etwas neu aufzubauen. Die Modelle sind eine austauschbare Komponente der Plattform: Wir evaluieren neue Modelle, testen sie gegen den laufenden Stand und tauschen sie aus, wenn sie nachweislich besser sind. Ihre Wissensebene, Ihre Agenten und Ihre Berechtigungen bleiben dabei unverändert bestehen — es gibt keinen Lock-in auf ein bestimmtes Modell oder einen Anbieter.

Über klare Verantwortung und strikte Regeln. Jeder Agent hat einen Agent Owner, der über Deployments entscheidet, und Feedback Giver, die der Agent bei Rückfragen kontaktiert. Neue Agenten laufen zunächst im Shadow-Mode parallel zum bestehenden Prozess und müssen sich dort beweisen. Was ein Agent nicht darf, ist fest hinterlegt — etwa Freigaben nur bis zu definierten Summen — und jeder Lauf ist im Audit-Trail nachvollziehbar.

Lokale KI-Infrastruktur

Ihre KI läuft bei Ihnen — nicht auf fremden Servern.

Verbundenes Wissen, geerdete Antworten und automatisierte Abläufe — auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

100 % lokal betrieben · DSGVO-konform · in 14 Tagen produktiv

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