Datenstandort
Lokalaise
Ihr Rechenzentrum. Kein Dokument verlässt das Haus.Cloud-KI
Server des AnbietersEigenbau
eigene Infrastruktur, selbst betriebenLokalaise verbindet Dateien, SharePoint, DMS und Mail zu einer Wissensebene, die jede Antwort mit Ihren Dokumenten belegt und wiederkehrende Arbeit automatisiert — lokal betrieben, DSGVO-konform und komplett von uns gemanagt.
100 % lokal betriebenDSGVO-konformin 14 Tagen produktiv
Vertraut von Teams, deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
01Ausgangslage
Ihr wertvollstes Wissen steckt in Dateien, Verträgen, Mails und Scans — verstreut, sensibel und für offene Cloud-KI tabu.
1.1
PDFs, Dateiserver, SharePoint, Mails und Scans — Ihr Wissen ist über Teams und Systeme zersplittert.
1.2
Projekt-, Kunden- und Vertragsdaten sind zu sensibel, um sie offener Cloud-KI anzuvertrauen.
1.3
Für Aufbau, Betrieb und Rollout fehlen Data Engineers und KI-Spezialisten — der Markt gibt sie kaum her.
1.4
Copilot & Co. laufen — doch Effizienz und Arbeitsabläufe verbessern sich nicht messbar.
Die Folge: Stunden gehen beim Suchen verloren, Abläufe bleiben manuell — und Risiken bleiben in den Daten verborgen.
02Lokalaise Knowledge Layer
Der Knowledge Layer verbindet Ihre Systeme zu einer durchsuchbaren, berechtigten Wissensebene — in Ihrem Firmennetzwerk.
Quellen — bestehende Systeme · kein Umzug
Ein Index über alles — jede Fundstelle kennt Quelle, Berechtigung und Versionsstand.
Jede Aussage mit Quellnachweis belegt.
Wiederkehrende Abläufe laufen von selbst.
Sie betreiben kein KI-Projekt. Sie erhalten ein fertiges, messbares Ergebnis — als gemanagten lokalen Stack.
03Lokalaise Plattform
Vier Fähigkeiten, ein System. Wählen Sie eine aus — rechts sehen Sie, wie sie im Alltag aussieht.
Lokalaise Chat · Projektteam
M. Petersen · 09:14
Welche Nachträge sind für Elbkai 12 noch offen?
Lokalaise · 09:14
Drei Nachträge sind offen: N-07 (Gründung), N-11 (TGA) und N-14 (Fassade). N-11 wartet seit dem 21.05. auf Freigabe der Bauherrin.
Live-Beispiel — fragen wie im Gespräch, Antwort mit Beleg
04Agenten
Lokalaise-Agenten übernehmen definierte Aufgaben, fragen nach, wenn sie nicht weiterwissen — und verbessern sich Nacht für Nacht.
4.1
Jeder Agent hat einen Agent Owner — Mitarbeitende, die Verantwortung tragen, oft die IT oder Lokalaise — und einen oder mehrere Agent Feedback Giver, die der Agent bei Rückfragen kontaktiert.
4.2
Agenten werden für definierte Aufgaben aufgesetzt und laufen zunächst parallel zum bestehenden Prozess — sie müssen sich erst beweisen, bevor sie übernehmen.
4.3
Agenten merken, wenn sie etwas nicht können, und holen aktiv Feedback ein — zum Beispiel per Teams-Nachricht an die Fachverantwortlichen.
4.4
Aus fehlgeschlagenen Läufen entsteht nachts eine neue Version, die gegen die bisherige getestet wird. Bei Verbesserung wird der Agent Owner automatisch angepingt und entscheidet anhand von Evidenz über das Deployment.
4.5
Was ein Agent nicht darf, ist fest hinterlegt — etwa Rechnungen nur bis zu definierten Summen freizugeben. Alles darüber geht an Menschen.
4.6
Agenten bringen Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Effizienz in wiederkehrende Abläufe — und machen Zeit für echte Wertschöpfung frei.
05Datenhoheit
Die gesamte KI läuft auf Ihrer Infrastruktur. Jede Antwort ist nachvollziehbar — bis zur Quelle.
Lokalaise
Ihr Rechenzentrum. Kein Dokument verlässt das Haus.Cloud-KI
Server des AnbietersEigenbau
eigene Infrastruktur, selbst betriebenLokalaise
Permission-aware bis zur AntwortCloud-KI
getrennt vom BerechtigungsmodellEigenbau
selbst zu bauenLokalaise
Quelle, Version und Verlauf je AntwortCloud-KI
BlackboxEigenbau
abhängig vom EigenbauLokalaise
Jede Antwort und jeder Agenten-Lauf im Audit-TrailCloud-KI
kaum Einblick in die VerarbeitungEigenbau
selbst zu bauenLokalaise
Erste produktive Antworten ab Tag 1, erster Use-Case live nach 14 TagenCloud-KI
1 Tag — aber ohne Anbindung an Ihr UnternehmenswissenEigenbau
3+ Monate bis zum ersten NutzenLokalaise
Modelle austauschbar, Wissensebene bleibtCloud-KI
an Anbieter gebundenEigenbau
jede Migration ein ProjektLokalaise
Gemanagt durch LokalaiseCloud-KI
—
Eigenbau
eigenes KI-Team nötig| Kriterium | Lokalaise | Cloud-KI | Eigenbau |
|---|---|---|---|
| Datenstandort | Ihr Rechenzentrum. Kein Dokument verlässt das Haus. | Server des Anbieters | eigene Infrastruktur, selbst betrieben |
| Berechtigungen | Permission-aware bis zur Antwort | getrennt vom Berechtigungsmodell | selbst zu bauen |
| Nachvollziehbarkeit | Quelle, Version und Verlauf je Antwort | Blackbox | abhängig vom Eigenbau |
| Auditierbarkeit | Jede Antwort und jeder Agenten-Lauf im Audit-Trail | kaum Einblick in die Verarbeitung | selbst zu bauen |
| Time to productive | Erste produktive Antworten ab Tag 1, erster Use-Case live nach 14 Tagen | 1 Tag — aber ohne Anbindung an Ihr Unternehmenswissen | 3+ Monate bis zum ersten Nutzen |
| Modellwahl | Modelle austauschbar, Wissensebene bleibt | an Anbieter gebunden | jede Migration ein Projekt |
| Betrieb | Gemanagt durch Lokalaise | — | eigenes KI-Team nötig |
§ 1
Die gesamte Verarbeitung — Indexierung, Modelle, Antworten — läuft in Ihrem Rechenzentrum. Es gibt keine ausgehende Verbindung zu externen KI-Anbietern.
§ 2
Wer eine Frage stellt, sieht nur, was er auch in den Quellsystemen sehen darf. Und falls es jemand wissen will: Der Audit-Trail zeigt, wer wann was gefragt hat und welche Quellen verwendet wurden.
§ 3
Erscheint ein besseres Modell, tauschen wir es aus — Ihre Wissensebene, Agenten und Berechtigungen bleiben unverändert. Sie binden sich an Ihre Daten, nicht an einen Anbieter.
06Wird jede Nacht besser
Das Lokalaise Knowledge Layer und Agent Layer passen sich jede Nacht weiter an Ihr Unternehmen an.
Jede Nacht
passt sich Ihre KI weiter an Ihr Unternehmen an — ganz von selbst.
Nutzungssignale, Feedback und Quellqualität verbessern Treffer, Ranking und Antwortpräzision automatisch.
Jeder umgesetzte Agent macht das System spürbar besser und schneller — und der nächste Agent startet auf allem auf, was die vorherigen gelernt haben.
Neue Dokumente, Projekte und Quellen erweitern die Wissensebene laufend.
07Branchen
Vertrauliche Dokumente, gewachsene Abläufe, kein eigenes KI-Team — dieses Muster kennt viele Branchen. Genau dafür ist Lokalaise gebaut.
Pläne, Gutachten, Bautagebücher, Verträge
Spezifikationen, Normen, Prüfprotokolle
Arbeitsanweisungen, QS-Dokumentation, Wartung
Verträge, Schriftsätze, Korrespondenz
Verträge, Richtlinien, Prüfberichte
Anträge, Bescheide, Vergabeunterlagen
Passt, wenn
Ihre Branche ist nicht dabei? Entscheidend ist das Muster — nicht die Branche.
08Einführung
Wir starten mit einem expliziten Use-Case, beweisen den Nutzen in echten Zahlen und wachsen von dort.
Tag 1–2
Wir definieren den ersten Use-Case, die Datenquellen und die Kennzahlen, an denen sich der Nutzen ab Tag 14 messen lassen muss.
Tag 2–12
Quellen anbinden, indexieren, Berechtigungen übernehmen — und der erste Use-Case entsteht auf Ihren echten Daten.
Tag 12–14
Der Use-Case geht live im Tagesgeschäft. Ab Tag 14 wird der Nutzen an den vereinbarten Kennzahlen gemessen.
ab Tag 14 wird gemessen — zeigt sich der Nutzen in echten Zahlen, skalieren wir über Teams, Quellen und Abteilungen
09Modell
Ein klares, wiederkehrendes Modell: einmaliges Onboarding, die Plattform inklusive Hardware und optional gemanagte Agenten. Konkrete Preise nennen wir transparent im Gespräch.
einmalig· pro Node
Setup, Connectoren, Indexierung und Berechtigungen — bis zum Go-live.
monatlich· pro Node
Inferenz, Modelle, Agenten und Wissensebene — mit Evidenz und Audit.
monatlich· pro Agent
Wirksame Agenten, laufend betreut: Monitoring, Tuning und Benchmarks.
Hardware dimensionieren wir passend zu Nutzern, Agenten und Last — Sie zahlen nur, was Sie wirklich brauchen.
10Fragen
Die häufigsten Fragen vor dem ersten Gespräch — ausführlich beantwortet.
Lokale KI-Infrastruktur
Verbundenes Wissen, geerdete Antworten und automatisierte Abläufe — auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
100 % lokal betrieben · DSGVO-konform · in 14 Tagen produktiv